IPure 2026 年 10 月数据更新：74,856 份样本后的结构变化

先看结论

样本增长 32.0%，核心分差没有被推翻。机房、住宅、移动和广播 IP 的取整均值仍为 41、91、96、35 分。
干净端占比增加 2.9 个百分点，但不能说“IP 整体变干净”。同期机房样本占比下降 2.7 个百分点，商业、移动和住宅样本增长更快；现有边际聚合不能量化各因素贡献。
地区均分与样本结构同步变化。日本取整均值从 57 升到 61，同时机房占比从 61% 降到 54%；韩国也出现相同方向。

这是一份用户主动检测样本的月度更新，不是互联网随机抽样。

人们更常拿机房、代理或疑似有问题的 IP 来检测。本文只比较 IPure 样本池内部的结构变化，不能外推成“某个国家的 IP 质量”或“全网质量趋势”。

样本与使用深度
纯净度分布
IP 类型结构
原生与广播
地区均分与样本结构同步变化
本月数据怎么用
方法与限制

1. 样本增长 32%，反馈同步增长

新增样本不是单纯“页面访问量”：当前报告、历史重测和真人场景反馈都在增长。

指标	基线	11-01 快照	变化
当前报告	56,688	74,856	+18,168（+32.0%）
历史快照	—	24,310	首次纳入月度快照
场景反馈票数	846	1,128	+282（+33.3%）
有反馈的 IP	428	572	+144（+33.6%）

报告基线为 2026-10-23；反馈基线为 2026-10-24 的独立反馈快照。历史快照在旧月度结构中没有同口径基线，因此不计算增幅。

2. 干净端占比上升，但首先要看构成

合并分档	10-23	11-01	变化
干净端（极佳 + 纯净）	39.9%	42.8%	+2.9 pp
中间地带（一般 + 可疑）	23.7%	22.4%	−1.2 pp
风险端（高风险 + 极高风险）	36.5%	34.8%	−1.7 pp

表面上，干净端增加、风险端减少。同期机房样本的增长速度只有 25.0%，商业宽带、移动和住宅均接近 40%。两种变化方向一致，但当前快照没有“类型 × 分档”的交叉数据或重加权分解，不能证明构成变化贡献了多少。

正确表述：在 IPure 用户主动检测样本里，干净端占比增加了 2.9 个百分点。

不能表述：10 月互联网 IP 质量整体提高了 2.9 个百分点。

3. 核心类型得分稳定，样本结构在变

IP 类型	样本变化	样本占比	平均分	代理/VPN
机房 / 数据中心	29,303 → 36,643（+25.0%）	51.7% → 49.0%	41 → 41	89% → 89%
商业宽带	16,991 → 23,811（+40.1%）	30.0% → 31.8%	91 → 91	11% → 10%
移动网络	5,983 → 8,401（+40.4%）	10.6% → 11.2%	96 → 96	5% → 5%
住宅宽带	4,056 → 5,653（+39.4%）	7.2% → 7.6%	91 → 91	26% → 24%
未知	351 → 343（−2.3%）	0.6% → 0.5%	65 → 66	99% → 97%

新增 18,168 份样本后，四个主要类型的取整平均分保持一致。这是本月最重要的稳定性结果：Q4 报告关于“类型比总分更有解释力”的结论没有被更大样本推翻。快照只保留整数均值，不能据此声称原始均值逐位不变。

未知类型不增反降，也值得继续监控。它可能意味着类型合并和本地数据集覆盖更完整，但仅凭聚合结果不能确认具体原因。

4. 原生占比小幅增加，广播分数保持 35

原生性	10-23 样本	11-01 样本	占比变化	平均分
原生 IP	43,614	58,222	76.9% → 77.8%	74 → 76
广播 IP	13,024	16,561	23.0% → 22.1%	35 → 35
未知	50	73	0.1% → 0.1%	82 → 85

广播 IP 的取整均值仍为 35，原生 IP 的取整均值从 74 变为 76。由于基线只保留整数且原生样本里的商业、移动和住宅占比也在变化，不能把这个整数差单独归因于“原生性改善”。

5. 地区均分变化与样本结构同步

地区	样本增长	平均分	机房占比
日本	9,218 → 13,099（+42.1%）	57 → 61	61% → 54%
韩国	1,269 → 1,762（+38.8%）	55 → 58	59% → 54%
美国	18,130 → 23,227（+28.1%）	65 → 66	58% → 56%
加拿大	792 → 1,008（+27.3%）	58 → 56	66% → 71%
新加坡	4,152 → 5,133（+23.6%）	43 → 43	87% → 86%

日本、韩国的机房占比下降时取整均值上升；加拿大的机房占比上升时取整均值下降。方向和 Q4 报告一致，说明地区表必须与样本类型构成一起阅读；当前边际聚合仍不能单独证明因果。

6. 本月数据怎么用

判断一个 IP，优先看它自己的当前报告。月报能说明某类 IP 通常处在什么位置，不能替代具体地址的代理、黑名单、共享和场景结论。
做横向比较时先固定类型和用途。机房和住宅不能直接比；国家均分也不能做质量排行榜。比较服务商时，应在同一类型、相近地区和足够样本下看过线率与行为证据。
月度变化只作为趋势信号，使用前仍要复测。分数会随黑名单、滥用记录和出口共享变化；正在稳定使用的 IP 不需要因为全库占比波动而更换，新购或换线时再查最新报告。

方法与限制

当前报告：每个 IP 只计算最新一份报告；重测覆盖前值，旧值进入历史表。
冻结时点：数据来自 2026-10-31 19:41 UTC 完成的一致性备份，即北京时间 2026-11-01 03:41。它包含北京时间 11 月 1 日最初 3 小时 41 分，不是严格的自然月午夜切片。
对比基线：分布、类型、原生性和地区取自 2026-10-23 Q4 冻结快照；反馈取自 2026-10-24 反馈快照。
采样偏差：用户主动检测，机房和代理出口过度代表；不能外推到互联网整体。
不可见信息：平台内部风控、账号关联、设备指纹和实时共享者不可见。

引用建议

IPure 2026 年 10 月数据更新：截至 2026-11-01 03:41（北京时间），
IPure 冻结样本为 74,856 份，较 2026-10-23 增加 32.0%。
机房、住宅与移动网络的取整平均纯净度仍分别为 41、91、96 分。
来源：https://ipure.dev/reports/2026-10-monthly
数据快照：https://ipure.dev/research/snapshots/2026-11-01.json

机器可读数据：2026-11-01 月度快照 JSON

完整基线方法：IPure IP 纯净度数据报告 2026 Q4