IPure

检测样本

18.141.11.240

上次检测于 1 小时前

纯净度

0/100

极高风险

CRITICAL

结论置信度

高

信誉已报废，几乎所有平台都会拦截

0255075100

以上结论基于 2026/9/27 00:35:21（北京时间） 从公开与合作数据源观测到的信号， 描述的是 IP 层面的风险；各平台内部的风控数据不可见，结论不构成账号安全或平台准入的保证。

同类对比：已收录的 7,783 个机房 / 数据中心 IP 平均 37 分，这个 IP 低 37 分。 查看数据洞察

国家 / 地区

Singapore

IP 类型

机房 / 数据中心

原生性

广播 IP

协议

IPv4

云服务商

AWS

共享程度

较低（14）

网络

VPN 出口

适用性

拿去做什么合适

各场景对 IP 的要求不同，用的是各自的判据权重，不是同一个总分

AI 服务

ChatGPT · Claude · Gemini

0

最好别用

主要问题：IP 类型：机房 / 数据中心

对机房与代理出口的容忍度最低，更容易被降级服务、要求验证或限制账号；但不关心垃圾邮件记录

社交平台注册

X · Discord · Telegram · Reddit

0

最好别用

主要问题：IP 类型：机房 / 数据中心

注册是风控最严的一步：机房 / 代理出口更容易被要求手机验证或限制注册，有批量注册记录的 IP 被拦的概率明显更高

流媒体 / 短视频

TikTok · Netflix · YouTube

0

最好别用

主要问题：已知 VPN 出口

最看重原生 IP 与共享程度 —— 广播 IP 会被判定为地区不符，共享出口容易限流

游戏平台

Steam · PSN · Epic · Nintendo

0

最好别用

主要问题：IP 类型：机房 / 数据中心

锁区、区域定价与赠礼都按 IP 归属地判定，广播 IP 容易被判为跨区；机房出口被限制的风险高

跨境电商

亚马逊 · eBay · Shopee

0

最好别用

主要问题：IP 类型：机房 / 数据中心

关联封店的首要原因是 IP 共享，其次才是机房属性

邮件发送

SMTP 发信 · 营销邮件

10

最好别用

主要问题：蜜罐节点

黑名单是发信的生死线，而机房 IP 发信本来就正常，不该因此扣分

边界

仅凭 IP 无法判断的事

高分 IP 注册被拒，多半栽在这里的某一项，而不是 IP 本身

  • 平台内部的风控标签

    各平台有自己的 IP 信誉库与封禁记录，不对外公开。公开数据源没命中，不等于平台那边没有记录。

  • 是否真正独享

    共享程度只是同网段观测到的设备数，看不出同一出口此刻还有谁在用、在做什么。

  • 这个 IP 关联过哪些账号

    账号与 IP 的关联关系只存在于各平台内部，前人在这个 IP 上被封过的账号我们看不到。

  • 设备、浏览器与操作行为

    风控看的是 IP + 设备指纹 + 行为节奏的组合。IP 再干净，指纹与行为异常照样会被拦。

  • 账号资料与 IP 是否自洽

    注册国家、手机号、支付方式、语言时区与 IP 归属地不一致时，平台会额外核验，这与 IP 纯净度无关。

评分依据

每一分的来源

蜜罐节点一票否决

该 IP 被标记为蜜罐，其流量会被安全厂商重点关注

−40
这说明什么
这个地址被标记为蜜罐：安全厂商用来引诱攻击者的诱饵机器。
哪些场景在意
基本不看：AI 服务
为什么这么算
它的流量会被安全厂商重点盯着，拿来当出口没有任何好处，所以带一票否决。
能不能改善
这是 IP 或网段天生的属性，用户改不了；不换 IP 就只能带着它。

IP 类型：机房 / 数据中心

机房 / 数据中心 IP 是自动化流量的主要来源

−25
这说明什么
这个 IP 属于机房 / 数据中心的网段。平台的默认假设是：真人在家里、在手机上上网，机器才在机房里。
哪些场景在意
最在意：AI 服务、社交平台注册、游戏平台、跨境电商；基本不看：邮件发送
为什么这么算
这是所有判据里最基础的一条：爬虫、批量注册、刷量绝大多数从机房出来，所以风控对机房段一律先打折。它不代表你做了什么，只代表你和它们同段。
能不能改善
机房属性是网段天生的，改不了。能做的是别再叠其它问题：不进黑名单、不开多余端口、别让同段变得拥挤。

已知 VPN 出口

仅 1 家数据源判定为 VPN，证据强度有限，已按半数计权

−20
这说明什么
商业风控库把这个地址标成了 VPN 服务器的出口。平台看到的是「有人在用 VPN」，而不是你本人。
哪些场景在意
最在意：AI 服务、社交平台注册、流媒体 / 短视频、游戏平台、跨境电商
为什么这么算
只有一家数据源这么判，单家库会看走眼（公共 DNS 都被误标过），所以只按一半计。过几天若有第二家跟进，这一项会翻倍。
能不能改善
自建代理的 VPS 常被整段标成 VPN，换掉这个 IP 是唯一办法；商用 VPN 的出口本来就是这样，换节点也一样。

广播 IP

IP 段注册于 US，实际使用在 SG，属跨境广播

−15
这说明什么
IP 段登记的国家和实际使用的国家不一致。常见于跨国机房把在 A 国注册的段拿到 B 国用，或者代理商租来的段。
哪些场景在意
最在意：流媒体 / 短视频、游戏平台；基本不看：邮件发送
为什么这么算
看地区的平台（流媒体、游戏锁区）最在意这一条：它们会拿几家地理库互相印证，对不上就按「地区不符」处理。对不看地区的场景影响小。
能不能改善
这是网段的登记属性，用户改不了。只是要注意：不同平台用的地理库不同，有的平台可能根本没察觉。

云服务商 IP 段（AWS）

公有云 IP 可被任何人低成本租用，风控评级低于自建机房

−8
这说明什么
这个地址落在公有云厂商公布的网段里，谁都能几分钟内租到同段的机器。
哪些场景在意
最在意：AI 服务、社交平台注册、游戏平台、跨境电商；基本不看：邮件发送
为什么这么算
在机房属性之上再轻扣一点：公有云的门槛比自建机房更低，滥用也更集中。
能不能改善
网段属性改不了；同一家云的不同区域、或独立机房的段，标记程度会不一样。

存在 20 个已知漏洞

多为按软件版本号匹配到的记录，说明这台机器缺乏维护；平台风控不直接看这一项：CVE-2015-9251、CVE-2020-29396、CVE-2019-11358 等

−8
这说明什么
扫描器根据服务的版本号，匹配到了若干已公开的漏洞编号。绝大多数只是「版本号对得上」，并不等于真能被利用。
哪些场景在意
基本不看：AI 服务
为什么这么算
它说明的是这台机器没人维护，是「服务器」的又一个旁证；平台风控不会看 IP 上有几个 CVE。所以上限压在 8 分，2026-09-26 之前是 20 分，那会把一台普通 VPS 连扣三笔压进极高风险。
能不能改善
升级系统和暴露在公网的服务（尤其是 sshd），几天后扫描器更新，重测即可。

对外开放 5 个端口

开放端口：805、8131、9091、10001、12347

−6
这说明什么
扫描器看到这个 IP 上有对外开放的端口。含 22、3389 这类管理端口时，基本可以确定这是一台服务器而不是家里的路由器。
哪些场景在意
基本不看：AI 服务
为什么这么算
这条主要是「这是台服务器」的旁证，机房判据已经为此扣过一次，所以这里只扣个位数到十分；在 AI 服务这类场景里权重再打三折，避免同一件事扣三遍。
能不能改善
把不需要公网访问的端口关掉或限源（防火墙、改端口、fail2ban），几天后扫描器更新，重测即可。这是少数用户自己能改的项。

rDNS 含机房特征

反查主机名 ec2-18-141-11-240.ap-southeast-1.compute.amazonaws.com 符合服务器命名

−6
这说明什么
反向域名的命名符合服务器的习惯（如 server、vps、host 一类）。
哪些场景在意
最在意：邮件发送
为什么这么算
轻扣：又一个「这是台服务器」的旁证。
能不能改善
可以在机房面板里改 PTR，但这只是旁证，改了对总分影响很小。

从 100 分起算：左侧为扣分项，右侧为加分项，两侧共用同一比例尺。标记「一票否决」的判据会强制一个纯净度上限，加分项无法将其抵消。每一行都可点开看详细说明。

样本档案

网络与注册信息

网络

ASN
AS16509
AS 名称
AMAZON-02 - Amazon.com, Inc., US
组织
AWS EC2 (ap-southeast-1)
BGP 前缀
18.140.0.0/15
rDNS
ec2-18-141-11-240.ap-southeast-1.compute.amazonaws.com

地理定位

国家 / 地区
Singapore (SG)4/4 源一致
省 / 州
Central Singapore
城市
Singapore
时区
Asia/Singapore
坐标
1.28967, 103.85007

注册信息

RIR
ARIN
网络名称
AT-88-Z
注册国
US
持有机构
Amazon Technologies Inc.
地址段
18.32.0.0 - 18.255.255.255
分配时间
2019-10-07
滥用举报邮箱
[email protected]

暴露面

对外开放的服务

5 个端口 · 20 个已知漏洞

开放端口

共 5 个
805 8131 9091 10001 12347
标记
self-signed、cloud、honeypot

识别到的软件与漏洞

软件指纹
getbootstrap bootstrap；python python 3.11；f5 nginx；oracle jre
已知漏洞（共 20 个）
CVE-2015-9251 CVE-2020-29396 CVE-2019-11358 CVE-2026-4519 CVE-2025-13837 CVE-2026-6019

黑名单

公开黑名单检索

8 个名单可用 · 0 项命中

  • Spamhaus ZEN

    zen.spamhaus.org

    未检出

  • SpamCop

    bl.spamcop.net

    未检出

  • PSBL

    psbl.surriel.com

    未检出

  • blocklist.de

    bl.blocklist.de

    未检出

  • UCEPROTECT L1

    dnsbl-1.uceprotect.net

    未检出

  • s5h.net

    all.s5h.net

    未检出

  • DroneBL

    dnsbl.dronebl.org

    未检出

  • SpamRats

    spam.spamrats.com

    未检出

检测项目

数据源与响应

检测于 2026/9/27 00:35:21（北京时间）

  • rdap
    120ms
  • team-cymru
    43ms
  • ip-api.com
    87ms
  • proxycheck.io商业源
    153ms
  • abuseipdb商业源
    179ms
  • cloud-ranges
    18ms
  • tor-exits
    18ms
  • rdns
    842ms
  • shodan-internetdb
    164ms
  • ipwho.is
    89ms
  • dnsbl
    247ms

这份报告的机器可读版本：JSON · 纯文本 · English

同网络

AS16509 下已检测的其它 IP

AMAZON-02 - Amazon.com, Inc., US

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