检测样本

107.155.57.71

上次检测于 1 小时前

纯净度

0/100

极高风险

CRITICAL

结论置信度

高

信誉已报废，几乎所有平台都会拦截

0255075100

以上结论基于 2026/10/18 19:54:06（北京时间）从公开与合作数据源观测到的信号，描述的是 IP 层面的风险；各平台内部的风控数据不可见，结论不构成账号安全或平台准入的保证。

同类对比：已收录的 24,978 个机房 / 数据中心 IP 平均 40 分，这个 IP 低 40 分。查看数据洞察

国家 / 地区

United States

IP 类型

机房 / 数据中心

原生性

原生 IP

协议

IPv4

共享程度

严重（228）

网络

VPN 出口

适用性

拿去做什么合适

各场景对 IP 的要求不同，用的是各自的判据权重，不是同一个总分

AI 服务

ChatGPT · Claude · Gemini

最好别用

主要问题：IP 类型：机房 / 数据中心

对机房与代理出口的容忍度最低，更容易被降级服务、要求验证或限制账号；但不关心垃圾邮件记录

社交平台注册

X · Discord · Telegram · Reddit

最好别用

主要问题：IP 类型：机房 / 数据中心

注册是风控最严的一步：机房 / 代理出口更容易被要求手机验证或限制注册，有批量注册记录的 IP 被拦的概率明显更高

流媒体 / 短视频

TikTok · Netflix · YouTube

最好别用

主要问题：已知 VPN 出口

最看重原生 IP 与共享程度 —— 广播 IP 会被判定为地区不符，共享出口容易限流

游戏平台

Steam · PSN · Epic · Nintendo

最好别用

主要问题：IP 类型：机房 / 数据中心

锁区、区域定价与赠礼都按 IP 归属地判定，广播 IP 容易被判为跨区；机房出口被限制的风险高

跨境电商

亚马逊 · eBay · Shopee

最好别用

主要问题：IP 类型：机房 / 数据中心

关联封店的首要原因是 IP 共享，其次才是机房属性

邮件发送

SMTP 发信 · 营销邮件

最好别用

主要问题：黑名单命中：Spamhaus ZEN

黑名单是发信的生死线，而机房 IP 发信本来就正常，不该因此扣分

边界

仅凭 IP 无法判断的事

高分 IP 注册被拒，多半栽在这里的某一项，而不是 IP 本身

平台内部的风控标签
各平台有自己的 IP 信誉库与封禁记录，不对外公开。公开数据源没命中，不等于平台那边没有记录。
是否真正独享
共享程度只是同网段观测到的设备数，看不出同一出口此刻还有谁在用、在做什么。
这个 IP 关联过哪些账号
账号与 IP 的关联关系只存在于各平台内部，前人在这个 IP 上被封过的账号我们看不到。
设备、浏览器与操作行为
风控看的是 IP + 设备指纹 + 行为节奏的组合。IP 再干净，指纹与行为异常照样会被拦。
账号资料与 IP 是否自洽
注册国家、手机号、支付方式、语言时区与 IP 归属地不一致时，平台会额外核验，这与 IP 纯净度无关。

评分依据

每一分的来源

黑名单命中：Spamhaus ZEN一票否决

SBL — 已知垃圾邮件来源；PBL — Spamhaus 判定的动态地址段

−45

这说明什么: Spamhaus 收录意味着这个 IP 被确认发过垃圾邮件，或者机器已经失陷、正在被人当跳板。
哪些场景在意: 最在意：邮件发送；基本不看：AI 服务、社交平台注册、流媒体 / 短视频、游戏平台
为什么这么算: 这是行为证据而不是画像推测，所以它是一票否决项，并且对发信是致命的。对不看邮件信誉的场景（如 AI 服务）权重很低。
能不能改善: 先处理原因（关掉失陷的服务、清掉恶意程序），再到 Spamhaus 申请移除；通常几天内可解。

IP 类型：机房 / 数据中心

机房 / 数据中心 IP 是自动化流量的主要来源

−25

这说明什么: 这个 IP 属于机房 / 数据中心的网段。平台的默认假设是：真人在家里、在手机上上网，机器才在机房里。
哪些场景在意: 最在意：AI 服务、社交平台注册、游戏平台、跨境电商；基本不看：邮件发送
为什么这么算: 这是所有判据里最基础的一条：爬虫、批量注册、刷量绝大多数从机房出来，所以风控对机房段一律先打折。它不代表你做了什么，只代表你和它们同段。
能不能改善: 机房属性是网段天生的，改不了。能做的是别再叠其它问题：不进黑名单、不开多余端口、别让同段变得拥挤。

已知 VPN 出口

仅 1 家数据源判定为 VPN，证据强度有限，已按半数计权

−20

这说明什么: 商业风控库把这个地址标成了 VPN 服务器的出口。平台看到的是「有人在用 VPN」，而不是你本人。
哪些场景在意: 最在意：AI 服务、社交平台注册、流媒体 / 短视频、游戏平台、跨境电商
为什么这么算: 只有一家数据源这么判，单家库会看走眼（公共 DNS 都被误标过），所以只按一半计。过几天若有第二家跟进，这一项会翻倍。
能不能改善: 自建代理的 VPS 常被整段标成 VPN，换掉这个 IP 是唯一办法；商用 VPN 的出口本来就是这样，换节点也一样。

对外开放 53 个端口

含管理端口 22、23，是服务器而非家庭宽带的确证

−10

这说明什么: 扫描器看到这个 IP 上有对外开放的端口。含 22、3389 这类管理端口时，基本可以确定这是一台服务器而不是家里的路由器。
哪些场景在意: 基本不看：AI 服务
为什么这么算: 这条主要是「这是台服务器」的旁证，机房判据已经为此扣过一次，所以这里只扣个位数到十分；在 AI 服务这类场景里权重再打三折，避免同一件事扣三遍。
能不能改善: 把不需要公网访问的端口关掉或限源（防火墙、改端口、fail2ban），几天后扫描器更新，重测即可。这是少数用户自己能改的项。

存在 24 个已知漏洞

多为按软件版本号匹配到的记录，说明这台机器缺乏维护；平台风控不直接看这一项：CVE-2026-3644、CVE-2025-13836、CVE-2026-7210 等

−8

这说明什么: 扫描器根据服务的版本号，匹配到了若干已公开的漏洞编号。绝大多数只是「版本号对得上」，并不等于真能被利用。
哪些场景在意: 基本不看：AI 服务
为什么这么算: 它说明的是这台机器没人维护，是「服务器」的又一个旁证；平台风控不会看 IP 上有几个 CVE。所以上限压在 8 分，2026-09-26 之前是 20 分，那会把一台普通 VPS 连扣三笔压进极高风险。
能不能改善: 升级系统和暴露在公网的服务（尤其是 sshd），几天后扫描器更新，重测即可。

出口共享严重

同网段观测到 228 台设备，容易被连坐

−6

这说明什么: 同一出口后面挂着很多设备。别人在这个出口上的行为，平台会算到你头上。
哪些场景在意: 最在意：社交平台注册、流媒体 / 短视频、跨境电商
为什么这么算: 跨境电商与社交注册最在意：多账号关联、连坐封号的首因就是 IP 共享。
能不能改善: 换独享或低共享的出口；同一个代理商不同套餐的共享程度差别很大。

原生 IP

注册地与使用地一致，由当地运营商直接分配

这说明什么: 登记国和使用国一致，由当地运营商直接分配，就是通常说的「原生 IP」。
哪些场景在意: 最在意：流媒体 / 短视频、游戏平台；基本不看：邮件发送
为什么这么算: 加分项：地区相关的判定不会出岔子。
能不能改善: 这是 IP 或网段天生的属性，用户改不了；不换 IP 就只能带着它。

无 rDNS 记录

缺少 PTR 记录，正规运营商分配的 IP 通常都有

−5

这说明什么: 这个 IP 没有反向域名（PTR 记录）。正规运营商分配的地址通常都有。
哪些场景在意: 最在意：邮件发送
为什么这么算: 只轻扣几分：没有 PTR 是「来路不明」的弱信号，不是污点。发信场景更在意，收件方会查。
能不能改善: 机房通常允许在面板里设置 PTR；设成合理的主机名即可。

从 100 分起算：左侧为扣分项，右侧为加分项，两侧共用同一比例尺。标记「一票否决」的判据会强制一个纯净度上限，加分项无法将其抵消。每一行都可点开看详细说明。

样本档案

网络与注册信息

网络

ASN: AS21859
AS 名称: ZEN-ECN - Zenlayer Inc, US
组织: UCLOUD
BGP 前缀: 107.155.57.0/24
rDNS: —

地理定位

国家 / 地区: United States (US)3/3 源一致
省 / 州: California
城市: San Jose
时区: America/Los_Angeles
坐标: 37.3388, -121.8916

注册信息

RIR: ARIN
网络名称: ZL-TYO-UCLOUD-0047
注册国: US
持有机构: UCLOUD
地址段: 107.155.56.0 - 107.155.57.255
分配时间: 2019-03-05
滥用举报邮箱: [email protected]

暴露面

对外开放的服务

53 个端口 · 24 个已知漏洞

开放端口

共 53 个: 22 23 26 53 79 80 88 104 110 441 443 700 888 1028 1443 1833 2030 2101 2443 3102 3500 4530 4840 5010 5240 6633 7006 8008 8030 8041 8080 8142 8230 8241 8441 8442 8800 8818 8840 8908 9028 9042 9214 9242 9916 9930 9999 12306 20151 20208 45000 45001 45006

识别到的软件与漏洞

软件指纹: canonical ubuntu linux；openbsd openssh 8.2p1；python python 3.9.19；palletsprojects flask 2.0.1
已知漏洞（共 24 个）: CVE-2026-3644 CVE-2025-13836 CVE-2026-7210 CVE-2026-4519 CVE-2025-13462 CVE-2026-15308

黑名单

公开黑名单检索

8 个名单可用 · 1 项命中

Spamhaus ZEN
zen.spamhaus.org
SBL — 已知垃圾邮件来源；PBL — Spamhaus 判定的动态地址段
已收录
127.0.0.2 127.0.0.11
SpamCop
bl.spamcop.net
未检出
PSBL
psbl.surriel.com
未检出
blocklist.de
bl.blocklist.de
未检出
UCEPROTECT L1
dnsbl-1.uceprotect.net
未检出
s5h.net
all.s5h.net
未检出
DroneBL
dnsbl.dronebl.org
未检出
SpamRats
spam.spamrats.com
未检出

检测项目

数据源与响应

检测于 2026/10/18 19:54:06（北京时间）

rdap
228ms
team-cymru
31ms
ip-api.com
139ms
proxycheck.io商业源
146ms
abuseipdb商业源
172ms
cloud-ranges
7ms
tor-exits
7ms
rdns
550ms
shodan-internetdb
208ms
dnsbl
219ms

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同网络

AS21859 下已检测的其它 IP

ZEN-ECN - Zenlayer Inc, US

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